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南大教授写热点科普:人工智能你理解的对吗—

发布时间:2017-12-03 阅读:

  南塔教授写热科学:人工智能你懂吗? - 新闻 - 科学网络

  说起人工智能,很多人立刻浮现在科幻大片前面的机器人形象。随着科学技术的不断发展,人工智能在开始影响工作和生活的各个方面的同时,正在逐渐提高人们对这一概念的认识。

  南京大学计算机科学教授周志华教授不仅成长为一位在国际学术界有重要影响的科学家,而且还看到20多年来世界上人工科学研究在这个领域的逐渐融合情报研究。

  人工智能存在偏差,公众理解和科学研究

  周志华坐在实验室的大型书柜前,解释他们是如何工作的:讨论,分析和思考灵感,然后实施算法和编程,使事情发生并在数据运行中进行测试。

  人工智能研究有两个方向。周志华介绍,第一个被称为强大的人工智能,更多出现在科幻作品中,目标是让人们变得聪明,甚至比机器人更聪明;另一种叫做弱智能,是向人类学习的一些能力,使机器更聪明地工作,成为缓解人类智力工作的工具。

  学术界的主要探索是后者。在这里,周志华举了一个例子:一百多年前,人类在飞翔的鸟儿中看到天空,我们可以想到一个能让人们飞起来的东西,后来又凭借空气动力学的研究成果,发明了现代飞机。但是,这架飞机比一只鸟更好吗?很难说,飞机虽然比鸟儿飞得更高,但飞得更远,也不会像鸟一样飞,也不会生出小飞机,人工智能实际上是做类似的事情,可以看成是一种先进的仿生学。

  在计算机科学的所有分支中,人工智能可能是公众最感兴趣的。但是,由于科学普及程度不够,经过一个大的发展,社会往往抱着不切实际的幻想。周志华毫无遗憾地说,例如在20世纪80年代,日本提出了一个宏伟的五代计划。现在看,当时的许多目标已经实现了,但当时这些先进的想法遇到了很多技术上的困难。过分的期望变成了一般性的问题,整个研究领域也受到了损害。

  目前,人工智能技术无处不在。互联网搜索,语音交互,安全访问控制和交通调度在人工智能方面正在发生过多的变化。威胁再次重演:阿尔法狗一次又一次获胜,这是否意味着机器已经超越了人类?随着写作机器人,处理更多人的机器人面临失业?

  严肃的人工智能研究从来没有想过替代人,威胁人,一门科学有它的理论极限,技术的使用,可达到的能力是无数的。学者们从事研究,是希望机器能够帮助人。周志华说,飞机的速度已经超过了人类的速度,但是并没有阻止跑步的热门运动。人们更多地从事文化体育活动,以锻炼和培养情感。在以前的工业革命中,机器解放了人们大量的体力劳动,创造了新的工作机会,例如,车夫被汽车司机所取代。未来,机器将越来越从重复性的脑力劳动中解脱出来,从事更高层次的智力活动。

  研究之路,见证中国科学研究的崛起和崛起

  不久前,欧洲科学院公布了2017年额外院士的成果,周志华当选为欧洲科学院外籍院士。

  今年不是唯一的好消息。 8月,在墨尔本举行的IJCAI会议上,周先生当选为IJCAI 2021计划委员会主席,这是自1969年大会成立以来第一位在中国大陆担任这个职位的学者。2月份,主持了密歇根大学着名教授2019 AAAI计划委员会的工作,并自1980年成立大会以来,成为第一位担任美国和欧洲以外大会计划委员会主席的学者。

  值得一提的是,2016年他还当选为AAAI,ACM和AAAS研究员。此外,他还曾是IEEE(国际电子电气工程师学会)和IAPR成员,成为第一个成为国际五大人工智能大国的中国人。

  周志华,本硕博生于1973年,在南京大学学习计算机科学。 28岁时,被聘为副教授和29岁的全国杰出青年科学基金获得者。后来被聘为教授,32岁时任教育部长。出版专着200多部,在国际一流刊物和国际顶级会议上发表论文200多篇。他已经获得20多项发明专利。他的作品被60多个国家和地区的25,000多名研究人员引用。

  谈到科学研究之路,周志华承认他是中国人工智能发展的见证人,特别是在机器学习领域。

  机器学习主要是研究如何使用计算机进行数据分析的理论和方法。大数据就像一个矿。要获得矿山的价值还需要有效的数据分析技术,而机器学习则是为每个人提供这种技术。他回忆说,1995年他读本科时,偶尔把注意力转向图书馆的“机器学习:人工智能之路”。这是他与机器学习接触的开始。当时在学校没有上网,1983年的书从科学的角度来看已经很老了,但是仍然让他着迷。那时中国的有关研究还没有开始。 2005年在一些学术会议上谈到机器学习的时候,一些内部人士问机器学习是学习摘棉花还是摘葡萄?

  从无力看国际文学到能够随时看国际文学,我们从国际文献中可以看到,别人在研究国际前沿的问题,我们可以说在过去的二十年里,在我国人工智能研究领域正在跨越式发展。中国首次在国际人工智能大会上接受的申请数量超过了美国。越来越多的中国科学家担任国际顶级学术会议的主席,引起了同样的关注。

  周志华坦白地说,抓住时代的机遇,国家不断强大,经济实力不断增强,政府和企业加大了对科研的投入。我们的研究人员看到写入19个主要报告的人工智能是非常令人鼓舞的。

  大众科学,让更多的人了解机器学习

  2007年,周志华创建了南京大学机器学习与数据挖掘研究所。经过十多年的发展,实验室现有教师11人,研究生60人。越来越多对人工智能感兴趣的年轻人来到这里。

  经过60多年的发展,人工智能的发展经历了从20世纪50年代中期到60年代的逻辑推理阶段,从90年代的知识工程阶段到90年代的机器学习阶段,机器学习技术取得了很大的成果,但从周志华看,目前的机器学习技术仍然存在数据量大,环境适应能力弱,可理解性差,经验分享不够等技术上的局限性,为了解决这些问题,他最近提出了一个概念,在这个愿景中,学习组件由一个模型和一个描述模型的规范组成,当用户想要做他们自己的机器学习应用程序时,他们不再需要从头开始建模,使用。

  周志华在理论研究的基础上,着力推动机器学习的实际应用。我们与许多行业的企业合作,为数据分析中面临的挑战提供解决方案。周志华说,目前,一些科技成果已经转变,包括互联网产品推荐,金融理财分析,能源设备故障诊断和预警。

  对于学生来说,周志华是勤奋和有活力的。有时早上两点钟刚接完电子邮件回答,早上七点钟就对微通道提出修改,七点半就通知会议到办公室。博士生赵鹏说,机器学习领域是非常热门的,但是教师会故意控制论文的数量,鼓励人们总是坐在冷板凳上,通过进一步的学习来提高他们的素质。

  他热衷于让更多的人了解机器学习,不仅开通了微博,用知识学到的热点观点,还为科技爱好者关注阿尔法狗的技术背后的技术。机器学习教材的汇编,一年翻译了20多次,也为他赢得了畅销书作者的称号。在学校坚持给学生上课,语言通俗易懂,案例研究和幽默教学。这不仅吸引了理工科的学生选修,而且也有一大批文科生对此非常感兴趣。学校专门冲上课。

  周志华自鸣得意地抱怨在微博上:不知道咋说,144个选修学生,加上240个教室没有足够的席位,班上的学生告诉办公室说班上没有座位,这很好,教务处下周换了300多个教室。

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